結論
カスタムGPTを仕事で使っているなら、今は『消えるまで待つ』ではなく、残したいワークフローを棚卸ししてPluginsへの移行準備を始めるべきです。 OpenAIはカスタムGPTを段階的に終了し、再利用可能な指示と接続アプリをまとめられるPluginsへ移す方針を案内しています。
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KIMEIQ判定
仕事で使う人は「今から移行準備」
重要なのはGPTそのものではなく、中に蓄積した指示・知識・接続先・業務フローを失わないこと。
向いている人
- カスタムGPTを業務で繰り返し使っている人
- 社内向けGPTやGPT Store公開物を運用している人
- AIを単発チャットではなく業務フローとして使いたい人
向いていない人
- カスタムGPTを一度も作っていない人
- 通常のChatGPTだけで用途が完結している人
- 移行対象のワークフローがない人
何が変わる？
OpenAIの公式ヘルプは、カスタムGPTを終了し、既存ワークフローをPluginsへ移す計画を案内しています。2026年9月17日を移行体験の提供目標日とし、対象Enterpriseワークスペースでは9月25日に新規カスタムGPT作成終了、12月11日に既存カスタムGPTの終了を予定しています。日程は変更される可能性があり、他プランも同様の移行スケジュールに続く可能性があります。
カスタムGPTとPluginsの違い
| 比較軸 | カスタムGPT | Plugins |
|---|---|---|
| 中心 | 専用GPTを作る | 再利用可能な指示＋接続アプリ |
| 業務利用 | GPT単位 | ツール・情報と組み合わせやすい |
| 今後 | 段階的終了予定 | 移行先として推奨 |
今やるべきこと
1. 残したいGPTを3種類に分ける
『毎週使う』『たまに使う』『もう使わない』に分けます。全部を移行しようとすると管理コストが増えるため、業務価値の高いものから残すのが合理的です。
2. 指示文ではなく業務フローを保存する
保存すべきなのは長いプロンプトだけではありません。入力データ、参照する情報、判断基準、出力形式、接続するサービスまでセットで整理すると、Plugins以外のAI環境へ移る場合にも再利用できます。
3. AIを仕事で使う基礎を固める
GPTからPluginsへ器が変わっても、『良い入力を作る』『出力を検証する』『定型業務に組み込む』という基礎は残ります。KIMEIQでは、まずChatGPTを仕事で使えるようになる30日学習ロードマップから実務利用の型を整理しています。
独学だけでは定着しにくい場合
生成AIを仕事で使う学習環境として、DMM 生成AI CAMP 学び放題も比較候補です。まず料金・サポート・独学との差を確認してから判断してください。
メリット
ワークフローをツールと組み合わせる発想に移れる
OpenAIはPluginsを、再利用可能な指示と接続アプリを一緒に扱う仕組みとして位置づけています。AIを『質問に答える箱』ではなく、仕事を進める仕組みにする方向性と相性があります。
デメリット・注意点
移行時期と対象はアカウントによって差がある
9月17日は移行体験の目標日であり、全アカウントに同時提供される保証はありません。また、公式ヘルプではEnterprise以外のプランも同様のタイムラインに続く可能性があるとされているため、自分の画面に表示される案内を優先してください。
慌てて全部作り直す必要はない
既存GPTは終了日まで利用できる予定です。まず重要なGPTを特定し、移行後に動作確認してから切り替える方が安全です。
KIMEIQの結論
今回の変化は『GPTがなくなる』より、『AI活用の単位が専用チャットから業務ワークフローへ移る』と見る方が重要です。 カスタムGPTを仕事で使っている人は、今週中に重要な3〜5個だけでも棚卸ししておく価値があります。
KIMEIQ最終判定：業務利用者は移行準備を開始
プロンプトではなく、業務フローごと残すのがポイント。